Se filtran los secretos de Google

Algoritmo de Google ya no es un misterio

Recientemente, una fuga de información ha arrojado luz sobre los intrincados mecanismos detrás del buscador de Google. Documentos internos del descontinuado Document AI Warehouse fueron accidentalmente publicados y posteriormente obtenidos por dos figuras prominentes del SEORand Fishkin y Mike King, quienes han hecho público los algoritmos y métodos de clasificación de Google.

En esta entrega de Hablemos Editorial exploraremos los aspectos más destacados de la información revelada y las implicaciones para los profesionales del SEO y las salas de redacción.  

Se acabó el misterio

Es importante notar que la fuga no revela todo sobre el algoritmo de Google, pero confirma algunos aspectos que permiten tomar decisiones informadas para mejorar la visibilidad y el impacto del contenido. Recordemos que los sistemas de clasificación de Google son complejos, con más de 14,000 atributos y 2,596 módulos descritos en la documentación de la API.

La información obtenida contradice varias declaraciones públicas hechas por representantes de Google sobre sus algoritmos. Por ejemplo, mientras que sus ejecutivos negaban el uso de la "autoridad de dominio"  la documentación filtrada muestra la existencia de una característica llamada "siteAuthority" que claramente demuestra que sí es un importante factor.

Otros factores que, según lo hallado, parecen ser determinantes son:

  • La frescura del contenido y la información precisa de las fechas son cruciales.
  • Google rastrea y almacena datos de autores explícitamente.
  • Usa embeddings semánticos para medir la relevancia de páginas y sitios. 
  • El sistema "NavBoost" depende en gran medida de los datos de clics, clics largos y comportamiento del usuario desde Chrome.

Otras revelaciones claves indican que Clics, CTR y tiempo de permanencia son usados como señales de clasificación a través de NavBoost y otros sistemas, contrario a las negaciones pasadas de Google.


De igual forma, los datos del navegador Chrome influyen en las clasificaciones, asi como los ¨whitelistings¨ para temas sensibles como elecciones, COVID y viajes.

Otra consideración importante son los datos de evaluadores humanos, los llamados ¨human raters¨ contratados por la empresa.  Otro dato es que los enlaces son ponderados (weighted ) por el tráfico de la página de origen y que las señales de marca (brand signals) son bastante relevantes.

¿Cómo nos impacta todo esto?

Pues, en caso de que quedara duda, ya está claramente confirmada  la importancia de crear contenido de alta calidad, ganar enlaces diversos y mantener la relevancia

Entonces, ya es un hecho que hay que optimizar para obtener las métricas correctas, repensar la construcción de enlaces, incrementar el enfoque en la marca y adaptarse a factores de clasificación verticales.

Continuaremos desenmarañando todo esto en las próximas entregas.

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