Desde que comenzaron los medios digitales, encontrar una noticia en internet era tan sencillo como escribir algunas palabras claves en un buscador, recibir una lista de enlaces y elegir cuál visitar.
Pero eso esta cambiando a pasos agigantados.
Cada vez más usuarios abren una herramienta de inteligencia artificial y, en lugar de buscar un titular, hacen una pregunta: ¿Qué pasó? ¿Por qué ocurrió? ¿Cómo me afecta? ¿Qué antecedentes necesito conocer? ¿Qué fuentes son confiables? ¿Qué ha cambiado desde ayer? La diferencia parece pequeña, pero para los medios es enorme.
¿Cómo están cambiando los hábitos de consumo de noticias con la inteligencia artificial?
En esta entrega de Hablemos Editorial veremos cómo los chatbots están entrando en el consumo de noticias, qué buscan las personas cuando los utilizan y qué implica para las redacciones que sus contenidos también sean consultados a través de estas plataformas.
Imagen: Dall-e
Hasta ahora, gran parte de la estrategia digital de los medios se ha concentrado en lograr que una nota aparezca en los resultados de búsqueda, se comparta en redes sociales o consiga suficientes clics para llegar a la portada.
Los chatbots de IA introducen una dinámica distinta. La plataforma puede leer varias fuentes, procesar la información y presentar una respuesta directamente, sin que el usuario tenga que visitar cada publicación.
Por eso comienza a hablarse de los llamados motores de respuestas. A diferencia de un buscador tradicional, que muestra distintas opciones, estas herramientas intentan
resolver la consulta dentro del mismo espacio donde fue formulada.
Para los medios, esto representa una
nueva intermediación. La relación ya no ocurre solamente entre una persona y una publicación. Entre ambas puede existir un sistema que selecciona, resume, combina y explica el trabajo producido por distintas redacciones.
La primera preocupación que surge es:
¿qué ocurrirá con el tráfico?
Los
datos todavía no ofrecen una conclusión definitiva. Entre quienes ya utilizan chatbots para noticias, un
42% asegura que entra siempre o con frecuencia a las fuentes originales. Sin embargo, también indica que recibe dentro de la herramienta suficiente información como para no necesitar más detalles. Cuando decide visitar el medio, muchas veces lo hace para verificar la respuesta o conocer de dónde proviene. Esto cambia el valor del clic.
Una respuesta generada por inteligencia artificial puede ser breve, clara y convincente, pero no siempre permite reconocer inmediatamente
quién investigó los hechos, cuándo se actualizó la información, qué fuentes fueron consultadas o qué cambios ha tenido la historia. Ahí existe una
oportunidad para los medios.
El periodismo puede ofrecer algo que una respuesta automática difícilmente reproduce por sí sola:
reportería original, conocimiento local, acceso a fuentes, seguimiento, contexto, criterio editorial y responsabilidad sobre lo publicado. Pero para que esos atributos sean reconocidos, también deben estar visibles.
No se trata de comenzar a escribir artículos para máquinas ni de convertir cada titular en una pregunta. Se trata de
presentar la información de manera que pueda comprenderse,
relacionarse y actualizarse con facilidad.
Además de explicar qué ocurrió, quiénes están involucrados y cuáles son los antecedentes, las coberturas deberán dejar claro cuándo fueron actualizadas, qué información cambió, con qué frecuencia se incorporarán nuevos datos y cuáles son las fuentes originales. También deberán distinguir visualmente entre hechos confirmados, versiones preliminares y aspectos que todavía continúan en desarrollo.
También necesita
títulos precisos, autores claramente identificados, fechas de actualización, fuentes, enlaces relacionados, etiquetas consistentes, cronologías, explicadores y formatos que ayuden a distintos tipos de lectores a entrar en la historia desde el punto que necesitan.
Este cambio no es completamente desconocido para las salas de redacción.
Cuando aparecieron los
buscadores, los medios aprendieron a trabajar con palabras clave, titulares más descriptivos y mejores estructuras. Con las
redes sociales llegaron nuevas narrativas, ritmos y formatos. El
crecimiento del video obligó a pensar más allá del texto. Ahora surge otra pregunta: ¿está preparada la información publicada por el medio para formar parte de una conversación que se genera en la IA?
La respuesta no depende únicamente del trabajo del periodista. También está relacionada con la
tecnología que sostiene la operación editorial.
Un sistema de gestión de contenidos ya no puede verse solamente como el lugar donde se escribe una nota y se presiona el botón de publicar.
Es la estructura desde la cual se organizan las coberturas, se conectan historias, se realizan actualizaciones y se presenta la información en distintos formatos.
Ahí es donde una plataforma editorial como
Sacs Pro cobra importancia: no solo para publicar con rapidez, sino para ayudar a que el contenido permanezca ordenado, actualizado y listo para llegar a la audiencia de diferentes maneras. Mientras mejor organizada esté la información, desde su origen, mayores serán sus posibilidades de aparecer, ser comprendida y
mantener la identidad del medio cuando circule fuera de sus propios canales.
