El hecho de que el medio digital proporciona datos de hasta el más mínimo detalle es de los principales atractivos de éste, pues tiene base en el comportamiento del usuario, no en la percepción de los líderes editoriales.
Pero tantos datos a veces son un dolor de cabeza para la dirección y el área comercial, pues, en el mejor de los casos, dependen de analistas que interpreten dashboards, números, promedios y otra información útil para la toma de decisiones educadas. Muchas veces, este conocimiento llega tarde o no se logra presentar en una perspectiva consumible para una mente de editorial o de negocios.
En esta entrega de Hablemos Editorial, te queremos compartir los pormenores de SACS Data Insights, un nuevo mecanismo en SACS que envía en tiempo real y por WhatsApp, la interpretación de los datos recopilados en tu plataforma y sugerencias. ¡Y puedes probarlo sin compromiso y libre de costo!
Ahora si sabremos si ¨A la gente le interesa…¨
Antes de que existiera el medio digital, las decisiones editoriales se tomaban por intuición, olfato periodístico, por lo que escuchábamos de la gente con la que hablábamos, e incluso por cuántos otros medios ¨levantaban¨ nuestra noticia. Todo esto son aún consideraciones válidas, solo que nos arriesgamos a que estén sumamente sesgadas. Ahí es cuando los datos ofrecen claridad, y si llegan a uno filtrados y en tiempo real, estamos superempoderados para refinar nuestra oferta.
Imagina que estás en tu despacho a media mañana, y te llega un mensaje por WhatsApp que te revela que el 80% de los pageviews que estás recibiendo son generados por 15% de las notas que publicaste en la liberación de esa mañana. ¿Cómo? El mensaje continúa confirmando que, en efecto, solo 16 de las 106 notas que trabajaron están recibiendo atención. ¡Y te dice cuáles son esas 16 notas! Eso es SACS Data Insights en acción.
Ahora, puedes enfocar tus esfuerzos en expandir esos temas que ya sabes con certeza que son de interés a tus lectores. ¿Quizá no es necesario diluir la energía del equipo en hacer 106 notas diarias? ¿Será más eficiente redistribuir tareas para hacer más investigaciones, trabajar en curación de contenido, abordar nuevos temas y generar otras piezas?
¿Cómo funciona?
SACS Data Insights combina la data que se genera al utilizar la herramienta de manejo de contenido SACS (como por ejemplo las etiquetas) y los datos de Google Analytics 4, la más reciente versión de la plataforma de análisis de Google, que utiliza el aprendizaje automático para proporcionar análisis más avanzados y predicciones sobre el comportamiento de los usuarios. Toda esta información se despliega en un tablero dentro de SACS y se analiza desde una óptica editorial para descubrir patrones, relaciones, conocimientos útiles y así tomar decisiones informadas sobre la cobertura.
Los datos provistos pueden ser tan granulares como lo necesites, desde cuántos pages views genera cada nota, cada tema, cada sección hasta quién la escribió, quién la editó, desde cuándo está publicada y cómo los usuarios llegaron a ésta, entre muchas otras formas de profundizar.
Estos reportes se enfocan en el contenido noticioso. Ya no existe la necesidad de hacer ecuaciones complejas para excluir portadas, subportadas, y otras páginas que no son editoriales, para tener claridad de cuántas personas te están leyendo.
La novedosa herramienta permite programar reportes con sus respectivos análisis para que lleguen por WhatsApp con la frecuencia y el detalle que se establezca. Cada usuario puede recibir informes sobre las publicaciones que le atañen de modo que puedan reaccionar a la aceptación (o no) que está recibiendo una nota.
¨Mirar estos datos es realmente fascinante, pues se ven patrones muy claros. Incluso, vemos notas que cobran interés del público días después de haberse publicado. Artículos que, sin esta inteligencia, se hubiesen archivado. Esto es sin duda algo muy útil para los editores ¨ comentó Rodolfo Padrón, Director Comercial y CCO de Tresite.
Y es que hay mucho valor en ver el alcance de las publicaciones en tiempo real, pues puedes tomar medidas para promoverlas con más intensidad en redes sociales, reubicarlas en portada, incluirlas en un boletín o asignar seguimiento a ese tema en días posteriores.
La implementación de SACS Data Insights ayuda a que se establezca una estrategia de metadatos internos que favorece la publicación en Google Discover, en el posicionamiento orgánico de Google y va creando un repositorio o archivo de contenido sumamente eficiente. Incluso, agrupa keywords de una forma muy productiva para que el editor no tenga que etiquetar la multiplicidad de formatos, variantes o epítetos que puede conllevar una nota. (Ej. Luis Miguel, Luismi, El Sol de México, LuisMiguel, etc.)
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